Videoaufzeichnung des Events
#ONKODIGITAL No. 7, 26. November 2024
Unser Thema bei der 7. Diskussion unserer Debattenplattform: „Bis wohin können wir Künstlicher Intelligenz in der Onkologie (ver-)trauen?“
Veröffentlicht:Am 26. November 2024, von 17 bis 19 Uhr, diskutierten in der Springer Nature Bibliothek in Berlin-Wilmersdorf:
- Dr. Sebastian Boie, Senior Data Science & Machine Learning Expert bei Pfizer Deutschland
- Prof. Dr. med. Carolin Schneider, Universitätsklinikum der RWTH Aachen
- PD Dr. med. Severin Rodler, Oberarzt an der Klinik für Urologie am UKSH in Kiel – Stv. Vorsitzender des Arbeitskreises KI und Digitalisierung der deutschen Gesellschaft für Urologie (DGU)
- Dr. Julia Kallenberg, Geschäftsbereich Projektmanagement, Charité, Berlin
- Dr. med. Moritz Völker, AiW Anästhesiologie in Herdecke und Vorsitzender Junge Ärztinnen und Ärzte im Hartmannbund
- Moderation: Denis Nößler und Kerstin Mitternacht
Sehen Sie hier die Aufzeichnung inklusive Diskussionen und Wrap-Ups.
Shownotes
- Liu H, Ding N, Li X, et al. Artificial Intelligence and Radiologist Burnout. JAMA Network Open 2024;7:e2448714. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.48714
- Adejumo P, Thangaraj PM, Dhingra LS, et al. Natural Language Processing of Clinical Documentation to Assess Functional Status in Patients With Heart Failure. JAMA Network Open 2024;7:e2443925. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.43925
- Sun GK, Ambrosy AP. Applying Natural Language Processing to Electronic Health Record Data—From Text to Triage. JAMA Network Open 2024;7:e2443934. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.43934
- Gonzalez A, Crowell T, Lin SY-T. AI Code of Conduct—Safety, Inclusivity, and Sustainability. JAMA Internal Medicine Published Online First: 28 October 2024. doi: 10.1001/jamainternmed.2024.4340
- Shaw JA. The Revised Declaration of Helsinki—Considerations for the Future of Artificial Intelligence in Health and Medical Research. JAMA Published Online First: 19 October 2024. doi: 10.1001/jama.2024.22074
- Moss HE. Deep Learning to Improve Diagnosis Must Also Not Do Harm. JAMA Ophthalmology Published Online First: 17 October 2024. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2024.4377
- Goh E, Gallo R, Hom J, et al. Large Language Model Influence on Diagnostic Reasoning. JAMA Network Open 2024;7:e2440969. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.40969
- Brewer HR, Hirst Y, Chadeau-Hyam M, et al. Association Between Purchase of Over-the-Counter Medications and Ovarian Cancer Diagnosis in the Cancer Loyalty Card Study (CLOCS): Observational Case-Control Study. JMIR Public Health and Surveillance 2023;9:e41762. doi: 10.2196/41762
- Clusmann J, Koop P-H, Zhang DY, et al. Machine learning predicts liver cancer risk from routine clinical data: a large population-based multicentric study. medRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) Published Online First: 4 November 2024. doi: 10.1101/2024.11.03.24316662
- Nößler D. Prostata-Screening: „DRU völlig sinnlos!“ – PSA-Cut-off könnte sich verschieben. Ärzte Zeitung. 2024. www.aerztezeitung.de (accessed 2 Dec 2024).
- Nößler D. Melanom und Künstliche Intelligenz – droht das endgültige Screening? Ärzte Zeitung. 2024. www.aerztezeitung.de (accessed 2 Dec 2024).
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)-Enabled Medical Devices. FDA Published Online First: 22 September 2021. www.fda.gov
- Stellungnahme: Mensch und Maschine – Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz. Deutscher Ethikrat. 2023. www.ethikrat.org (accessed 2 Dec 2024).
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